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광대역무선통신연구실 (Broadband Wireless Communication Lab)- 지도교수 : 정태진
- 연구분야 : 이동통신
- 연구내용
광대역 무선통신 연구실은 다양한 디지털 멀티미디어 서비스를 가능하게 하는 차세대 고속무선통신 시스템의 변복조 관련 모뎀 칩 핵심 알고리즘을 개발하고 실제 하드웨어 구현을 통하여 성능을 검증한다. 특히 중점 연구 분야로 차세대 이동통신 기술로 다중 송수신 안테나를 이용한 시공간부호 MIMO, MIMO-OFDM 알고리즘 연구를 진행 중이다.
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광통신망연구실 (Optical Communication Lab)- 지도교수 : 최수일
- 연구분야 : 광통신
- 연구내용
광통신연구실은 광통신, 무선광통신 및 광기반 응용기술을 연구한다. 광통신 분야는 WDM, OFDM, NG-PON2와 같은 차세대 가입자망(AN) 및 전송망 관련 시스템 기술 및 서비스를 연구한다. 무선광통신 분야는 반도체 LED 기반 가시광 통신(VLC), 광 카메라 통신(OCC), 실내 측위 및 관련 서비스를 연구한다. 광기반 응용기술 분야는 LiDAR를 활용한 센서 융합, LiDAR와 카메라 기반 환경인지 및 자율주행 관련 서비스 기술을 연구한다.
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나노전자및소자공정연구실 (Nanoelectronics and Device Fabrication Lab)- 지도교수 : 이용복
- 연구분야 : 반도체 공정 및 소자, N/MEMS (Nano/Micro-Electro-Mechanical System)
- 연구내용
나노 전자 및 소자 공정 연구실에서는 차세대 반도체 아키텍처를 위한 초저전력 MEMS 스위칭 소자 및 비휘발성 메모리, 양자 컴퓨터용 극저온 하드웨어, 우주 및 원자력 발전소와 같은 극한 환경에서 사용할 수 있는 차세대 소자, 그리고 유연하고 투명한 디스플레이 및 광학 부품에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이 외에도 첨단 반도체 공정 기술을 기반으로 다양한 소자와 이를 활용한 회로 및 시스템에 대한 연구를 진행할 예정입니다.
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네트워크기술및보안연구실 (Network Technology & Security Lab)- 지도교수 : 박재형
- 연구분야 : 네트워크 최신기술과 보안기술
- 연구내용
네트워크 기술 연구실에서는 광대역통신과 IoT통신을 지원하는 네트워크의 최신기술과 컴퓨팅 보안 기법에 대해서 연구한다. 본 연구실에서는 인터넷 장비(IP 라우터, MPLS시스템 등) 구조 설계 및 유무선망(Internet, IoT Sensor Network 등)에 대한 구조 설계, 네트워크 프로토콜 분석 및 개발, 네트워크의 신뢰성 분석에 관한 연구를 수행하고 있다. 또한, 암호 알고리즘의 분석 및 개발, 네트워크 공격 위협으로부터 데이터와 시스템 보안, 네트워크 침입 분석에 관한 연구를 수행하고 있다.
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디지털신호처리연구실 (Digital Signal Processing Lab)- 지도교수 : 백성준
- 연구분야 : 인공지능 및 디지털신호처리
- 연구내용
디지털신호처리연구실에서는 다양한 분야에 인공지능 및 디지털 신호 처리 기술을 접목하는 연구를 진행하고 있다. 주로 사용되는 기술은 잡음 처리, 스펙트럼 처리, 확률적 모델링, 딥러닝을 이용한 패턴인식 등이 있으며, 현재 의료 및 화학 분야와 자율 주행 관련 연구를 진행하고 있다.
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반도체소자연구실 (Semiconductor Device Research Lab)- 지도교수 : 지택수
- 연구분야 : 반도체 및 전자소자
- 연구내용
반도체소자연구실은 유/무기반도체와 나노물질 복합체의 기계적, 전기적 특성을 이용하여, 차세대 센서 소자 및 에너지 저장 장치 개발 연구를 진행하고 있다. 나노구조를 기반으로 한 고감도의 광, 바이오, 화학센서, 금속산화물을 이용한 고출력 슈퍼커패시터 에너지 저장장치, 페브로스카이트 기반의 고에너지 변환 효율 태양전지 연구를 수행하고 있으며, 또한 반도체 산업 및 의료 분야에 응용되어 비접촉비파괴 불량검사, 의료용 진단 영상 구현이 가능한 테라헤르츠 기술 기반의 분광시스템을 개발 중에 있다.
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컴퓨팅&지능&통신 연구실(Computing, Intelligence and Communications Lab.)- 지도교수 : 박호성
- 연구분야 : 부호기술, 인공지능, 신호처리
- 연구내용
5G/6G 이동통신 물리계층 위주의 핵심 알고리즘, 메모리 내결함 기술, 양자 컴퓨팅 오류 정정, 인공지능 및 DNA 컴퓨팅의 신뢰성 향상 기술 등 부호기술, 신호처리, 인공지능을 바탕으로 통신과 컴퓨팅의 주요 기술들을 혁신하고자 연구를 수행하고 있다.
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시·촉각 혼합현실 연구실(Visuo-haptic Mixed Reality Lab)- 지도교수 : 김명진
- 연구분야 : VR&AR, Haptic, 인공지능, 컴퓨터그래픽스, 디지털트윈
- 연구내용
본 연구실은 시각 및 햅틱 감각을 통해 사용자에게 현실감 높은 가상/증강현실 경험을 제공해주는 시뮬레이션 핵심기술을 연구하며 개발된 기술을 의료 훈련 및 계획, 로봇 원격제어 등에 활용하는 연구를 수행한다. 또한, 기계학습 기반의 모션 분석 기술을 의료 분야에 활용하여 의료진의 전문지식을 문서화 하고 나아가 의료 시술의 자동/반자동화 연구를 수행한다.
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영상정보처리시스템연구실 (Visual Information Processing System Lab)- 지도교수 : 홍성훈
- 연구분야 : 영상처리/영상통신
- 연구내용
영상정보처리 연구실에서는 멀티미디어 시스템의 구현을 위한 영상 데이터의 압축, 다중화 및 응용기술을 연구한다. 특히 객체단위의 양방향 방송서비스, 무선 멀티미디어서비스를 위한 비디오 객체 추출 및 처리, 전송오류에 강인한 비디오 압축 기술, 컴퓨터기반 의료영상 자동분석 및 진단시스템 개발에 관한 연구를 진행 중이다.
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의생명정보학연구실(Bio and Medical Informatics Lab)- 지도교수 : 유선용
- 연구분야 : 인공지능, 의료정보학, 생명정보학
- 연구내용
본 연구실은 인공지능의 핵심인 '빅데이터 처리' / '머신러닝, 딥러닝' 기술을 바탕으로 의생명 분야의 다양한 문제를 해결하는 연구를 수행하고 있다. 빅데이터의 수집, 저장, 가공 과정의 효과적인 처리 방안을 구축하고, attention, transformer, 강화학습 등의 다양한 딥러닝 방법들을 적용하여 신약개발, 헬스케어 솔루션 등을 개발하는 연구를 수행한다. 현재는 다양한 병원∙공공기관 및 의료/바이오 빅데이터를 활용하여 의생명 스마트 시스템을 구축하는 연구를 수행하고 있다.
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인공지능신호처리연구실 (AI Signal Processing Lab)- 지도교수 : 김동국
- 연구분야 : 인공지능 및 신호처리
- 연구내용
인공지능신호처리연구실은 컴퓨터가 인간의 지능적인 행위를 모방하는 기술을 연구하는 인공지능 및 딥러닝 분야와 이를 신호처리에 적용하는 다양한 연구를 수행하고 있다. 특히 딥러닝 분야에서 새로운 신경망 구조 모델링과 학습 알고리즘, 심층생성모델, 심층강화학습 등의 다양한 주제로 연구를 진행하고 있다. 인공지능을 기반으로 실제 생활에 발생하는 음성, 영상, 텍스트, 네트워크 및 바이오 신호 등과 같은 다양한 멀티미디어 신호들을 처리하고 응용하는 시스템 개발을 목적으로 한다.
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정보통신연구실 (ITRL: Information and Telecommunication Research Lab)- 지도교수 : 황인태
- 연구분야 : 차세대 AI융합 위성/이동/무선/차량/정보 통신
- 연구내용
정보통신연구실( ITRL: Information and Telecommunication Research Lab. )은 차세대 AI융합통신[ 차세대 AI (Artificial Intelligence) 융합 (Convergence) 위성/이동/무선/차량/정보 통신 ]의 주요 핵심기술에 관한 연구를 수행한다. 차세대 AI융합통신은 고속 데이터 전송, 저지연/고신뢰성 통신 서비스, 초고용량의 실감형 증강/가상현실 서비스, 홀로그램 서비스, 자율주행 자동차, 촉감인터넷, 초연결 IoT 서비스 및 초연결 통신을 제공 한다. 주로 UAV (Unmanned Aerial Vehicle), NTN (Non Terrestrial Network), RIS (Reconfigurable Intelligent Surface), Machine Learning 및 Deep Learning, Beamforming, V2X (Vehicle-to-Everything) 등을 응용하는 융합통신 연구를 수행한다.
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지능전자연구실(Intelligent Electronics Lab)- 지도교수 : 김진영
- 연구분야 : 신호처리
- 연구내용
지능전자연구실은 신호처리 및 인공지능 기술 기반의 전자공학 융합시스템 개발 연구를 진행하고 있다. 딥러닝(deep learning) 인식기술을 활용한 오디오/영상 응용시스템으로서 행동인식, 식물분류, 음성인식 및 생산라인 모니터링 기술을 개발하고 있다. 지능전자연구실의 주력 프로그램 언어는 C(++), 파이썬, JAVA 등이며, 딥러닝 프레임워크는 TensorFlow, PyTorch 등이다. 이들 S/W를 기반으로 윈도우/리눅스(임베디드)/안드로이드 응용S/W를 개발한다.
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지능형반도체&회로연구실(Intelligent Semiconductor&Circuit Lab)- 지도교수 : 이명진
- 연구분야 : AI 반도체 소자·회로 / 전력 반도체 소자·회로 /AI 기반 설계자동화
- 연구내용
AI 시대에 요구되는 메모리-연산 통합형 AI 반도체 소자·회로 설계와, 에너지 전환 시대의 핵심인 고효율 전력 반도체 소자·회로 설계를 연구한다. 또한 반도체 소자·회로 물리를 AI 기반 설계에 적용해 소자·회로·시스템 전반을 아우르는 최적 설계 기술을 구현한다.
- AI 반도체 소자·회로 설계(메모리-연산 통합 구조): 삼성전자, SK하이닉스 연계
- 에너지 효율 향상을 위한 전력 반도체 소자·회로 설계: 한국전력, 국방과학연구소 연계
- AI 기반 반도체 소자·회로·시스템 통합 설계 자동화 기술: Synopsys, DB하이텍 연계
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지능형의료영상및신호처리연구실(Intelligent Medical Imaging and Signal Processing Lab)- 지도교수 : 박수형
- 연구분야 : 의료영상처리, 인공지능
- 연구내용
지능형 의료영상 및 신호처리 연구실에서는 의료영상, 영상신호처리 및 영상복원 알고리듬 (최적화, 기계학습, 딥러닝 등), 차세대 자기공명영상기술을 연구개발하고 있으며, 특히, 영상의 효율과 한계를 정량적, 과학적으로 분석하고 궁극적으로 인간에게 적용함으로서 첨단 뇌과학 및 의료 영상법에 대한 연구를 수행한다. 현재는 고해상도의 뇌기능 영상을 위해 새로운 MRI 영상기법의 개발을 통해 촬영속도를 개선하고, 인공지능 영상복원 알고리듬을 활용하여 뇌기능 영상의 신뢰도를 향상시키는 연구를 진행하고 있다.
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지능형집적회로및시스템연구실(Intelligent Integrated Circuit and System Lab)- 지도교수 : 이승찬
- 연구분야 : 5G/6G 통신 반도체 집적회로 설계(지상통신 및 위성통신), 레이더 반도체 집적회로 설계 (무인기 레이더, 드론 탐지 등), 지능형 반도체 집적회로 및 시스템
- 연구내용
지능형 집적회로 및 시스템 연구실(Intelligent Integrated Circuit and System Lab)에서는 차세대 통신을 위한 반도체 회로 설계 및 시스템 연구를 진행하고 있다. 세부 연구 내용으로는 다양한 주파수 대역에 걸쳐 할당되어있는 6세대 이동통신(6G) 및 레이더용 반도체 회로 설계 연구를 진행하고 있다.
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초지능미디어네트워크플랫폼 연구실(Hyper Intelligent Media Network Platform Lab)- 지도교수 : 김진술
- 연구분야 : 인공지능, 차세대네트워크, 지능컴퓨팅
- 연구내용
차세대 네트워크 환경에서 인공지능 기반의 지능형 네트워크 제어 및 메타데이터 기반 디지털트윈 플랫폼 기술을 연구한다. 지능컴퓨팅, 지능형 클라우드 컴퓨팅, 차세대 네트워크 기반 QoS/QoE 측정 및 처리, MEC, NFV, SDN 등 네트워크 인프라 지능화 연구를 수행한다. 더불어 디지털트윈 네트워크와 메타버스 플랫폼, 메타데이터 분석 및 AI 에너지 최적화, 엣지컴퓨팅 등 인공지능이 네트워크와 메타데이터를 실시간으로 제어하는 융복합 플랫폼 연구를 수행 중이다.
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시각컴퓨팅및학습연구실(Visual Computing & Learning (VCL) Lab)- 지도교수 : 김형일
- 연구분야 : 딥러닝, 영상이해, 컴퓨터비전, 멀티모달학습
- 연구내용
시각 컴퓨팅 및 학습 연구실에서는 이미지 분류, 객체 검출, 분할과 같은 영상인식과 더불어 고차원의 영상이해를 위한 시각지능 기술 및 모델 학습을 위한 딥러닝/기계학습 기술에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 도메인 지식을 바탕으로 최근에는 영상/언어/음성 등의 멀티모달 데이터를 이용한 멀티모달 학습, 학습 모델의 일반화 성능 향상을 위한 LLM/LMM 모델 및 강인성/신뢰성에 대한 연구를 수행하고 있습니다.
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차세대 지능형 소자 연구실(Advanced Intelligent Device Lab)- 지도교수 : 김승환
- 연구분야 : 차세대 반도체 소자 및 집적 공정
- 연구내용
차세대 지능형 소자 연구실(Advanced Intelligent Device Lab)에서는 차세대 반도체 소자 및 공정 기술 개발 연구를 진행하고 있다. 차세대 반도체 물질을 활용한 단위 공정 기술과 다양한 응용 소자 기술을 개발하고 있으며, 3차원 단일 집적 공정 기술 개발을 진행하고 있다. - 연구주제
- Si, Ge, III-V 족 화합물 반도체, 2차원 반도체, 산화물 반도체 기반의 반도체 소자
- CMOS, Neuromorphic, Memristor 등의 다양한 응용 소자
- 3차원 단일 집적 공정
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지능형무선통신연구실(Intelligent Wireless Communications Lab)- 지도교수 : 김민수
- 연구분야 : 무선통신, 다중 안테나, 인공지능
- 연구내용
지능형 무선통 연구실에서는 차세대 무선통신 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 다중 안테나 시스템, 비지상 네트워크, 가상화 네트워크에서의 무선통신 알고리즘 개발을 진행하고 있습니다. 또한, 인공지능 기반 채널 추정, 스케줄링 최적화, 빔포밍 설계 등을 연구하고 있습니다.
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언어지능연구실(Language Intelligence Lab)- 지도교수 : 박채훈
- 연구분야 : 자연어처리, 인공지능, 딥러닝
- 연구내용
언어 지능 연구실은 자연어 처리 기술을 바탕으로 기계가 의미와 맥락을 깊이 이해하고 지식 기반 추론을 수행하는 언어 지능을 연구한다. 나아가 다국어·다문화 환경 대응, 멀티모달 이해, 그리고 웹과 도구를 활용해 외부 환경과 상호작용하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로 연구 영역을 확장하고 있다. 우리는 이러한 기술적 토대를 통해 실제 사용자 환경에서 안정적이고 신뢰할 수 있는 인공지능 시스템을 구현하고자 한다.